人工智能:完美的飞行员?

作者Scott Spangler于2017年6月19日

由Fabuio驾驶的Otto自动驾驶仪在巴黎航展前夕,波音宣布了开发自动客机的下一步。涉及波音媒体会议的许多不同消息人士说,在人工智能(AI)做出完美飞行员决定的情况下,最初的实验将使模拟器飞行。由于波音公司明年将在一架真实,实时,飞行的客机上进行进一步的实验,我想模拟飞行将是对现有AI技术的最终确认。

阅读波音宣布的各种报道, 《西雅图时报》的报道令人发指。 航空记者多米尼克·盖茨(Dominic Gates)承认跨座飞行技术已经存在,他说AI面临的挑战相当大:“想想一台能做到美国航空队长Chesley Sullenberger在2009年在纽约所做的事情的机器。 。”他提出了AI完美飞行员可能要解决的其他挑战,例如,为了应对面临医疗紧急情况的乘客而改航。

无可否认,AI程序员面临的挑战是,但是如果他们孤立了自我和傲慢情绪的表亲,他们将实现自己的目标,而航空AI拥有成功获得完美飞行员安全记录的机会甚至比成功的机会还要大。 (我认为航空专业人员将是维护这些系统的技术人员,因为安全的责任将主要落在他们的肩上。)

sully sullenberger的图像结果我从未见过与Sullenberger上尉见面的荣幸,但是从那天的决定来看他,他是一位不寻常的飞行员,他会无情地处理现状和状况,而不是他希望的那样。利用他对飞机性能,高度和位置以及无数其他因素的了解,他将最后的方法转向了对他可用的最佳选择。没有理由相信AI在类似情况下的决策在逻辑上不会那么务实。

紧急医疗的AI结果可能更好。空姐将乘客的紧急医疗情况转达给AI座舱后,完美的飞行员总是知道确切的事实,他会迅速从某个数据库中搜索最适合医院处理的医院服务的最近机场,然后通知每个人都在何时何地需要什么。

该系统获得认证后,我将很乐意与一名AI完美的飞行员一起飞行,但前提是航空公司更改其教练舱住宿的航线。看完后 为美国8天的飞行付出代价,我毫不怀疑,如果发生这种情况,将是AI完美的飞行员在有翼牛车的尖头端接替它的年龄。 – 斯科特·斯潘格勒,编辑。

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一个回应“人工智能:完美的飞行员?”

  1. 安德里亚斯·埃斯勒(Andreas Eissler) 说:

    Cpt的示例。 Sullenberger的一个事实在那些讨论中经常被忽略。也许在这种特殊情况下,可能会有一个技术解决方案,该解决方案可能已满足正确的决定,并且正确地执行了必要的步骤。但是,总会有不正常的情况出现在避风港’没有被程序员考虑过’根本不可能涵盖自然界,高科技,空气动力学等领域的每一个疯狂泥泞,而在大多数实际情况下,所有这些都无法融合。
    基本和专业飞行培训都包含约20%的正常程序。另外80%的目标是处理异常和紧急情况。在这一天’让计算机将飞机从A飞往B并不是什么大不了的事,但是实际上,为任何可想而想不到的异常情况做好准备是不可能的。只需考虑完成该任务所需的所有传感系统即可,到目前为止,它已超越了可行性,更不用说以故障安全方式将所有必要数据联网。
    我猜想否认一个事实,尽管存在任何人类缺陷,但没有任何技术系统甚至无法接近人类的传感和数据处理性能,这已成为我们当代对技术能力的无限幼稚信念的一部分。和我’我自己是作为飞行员和维护工程师来编写的。

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